基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模

• 作者: 谭超
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 后向区间选择 偏最小二乘 软测量 建模 变量选择
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 57-59,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.05.019

摘要

偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度.为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事实,提出一种基于后向区间选择策略的偏最小二乘算法.该算法主要步骤是:先将光谱波长域细分为一定数量的等长子区间;再采用后向淘汰的策略.将各个子区间逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后,再反向选择一定数量的子区间建立最终的模型.通过一个实例以及与传统基于全谱的偏最小二乘算法比较,显示出了该算法的在建立软测量模型方面的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭超	宜宾学院化学化工系	43	280	8.0	15.0