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摘要:
研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型建立,及其BP算法,并利用此网络设计实时在线辨识器和神经网络控制器。通过BP算法的学习机构应用于三氧化二锑火法冶金炉,解决了多变量耦合、非线性的系统控制问题。实现了工艺过程的最优化控制。
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文献信息
篇名 三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究
来源期刊 化工之友 学科 工学
关键词 神经网络 辨识 三氧化二锑
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP3
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1 胡新平 1 0 0.0 0.0
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
辨识
三氧化二锑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工之友
双月刊
1004-0862
13-1057/TQ
北京市朝阳区农光南里1号龙辉大厦1006
出版文献量(篇)
1462
总下载数(次)
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