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摘要:
分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理.通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘.
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文献信息
篇名 一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法
来源期刊 电光与控制 学科 航空航天
关键词 合成孔径雷达 图像检测 多重分形 奇异谱 边缘检测
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 86-88,101
页数 4页 分类号 V271.4
字数 2924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红蕾 第二炮兵工程学院信息工程研究所 7 73 5.0 7.0
2 宋建社 第二炮兵工程学院信息工程研究所 81 969 19.0 25.0
3 张宪伟 第二炮兵装备研究院信息所 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像检测
多重分形
奇异谱
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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