支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用

• 作者: 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 电子鼻 支持向量机 苹果 识别 气体传感器阵列
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: S6
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.01.027

摘要

为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型.应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息.提取每个传感器的最大值作为特征参数.分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学农产品加工研究所	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学农产品加工研究所	131	1877	25.0	38.0