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摘要:
针对传统的基于骨架特征识别方法具有运算量大、速度慢、对细化等预处理要求高,以及受起始点、断笔、跟踪方式影响极大等缺点,本文提出一种基于凹凸特性笔顺编码的识别方法.该方法首先计算数字图像的赋值背景场,再从中提取凹凸特性,然后根据凹凸特性进行笔顺编码,最后将编码与正则表达式表匹配.该方法不需要细化,减少了细化形变可能带来的误识和拒识;也不需要搜索、拟合等复杂处理,因此简单快速,运算量小.实验表明,该方法能大大提高识别率和速度.
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文献信息
篇名 基于凹凸特性笔顺编码的手写体数字识别方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 凹凸特性 手写体数字 笔顺编码
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 69-70,108
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玲 四川师范大学计算机科学学院 40 402 10.0 18.0
2 罗佳 四川师范大学计算机科学学院 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
凹凸特性
手写体数字
笔顺编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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