基于特征分类的MRI医学图像弹性配准

• 作者: 喻建平 李静 杨炬
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 弹性配准 互信息 特征分类 特征标识
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 1069-1078
• 页数: 10页
• 分类号: TP9
• 字数: 6995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.06.018

摘要

基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一.然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差.为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法.该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络特征分类器,将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间;然后,在特征类别空间进行互信息图像弹性配准.实验结果表明,该方法大大提高了小样本图像配准的成功率,并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	西安电子科技大学电子工程学院	41	361	10.0	17.0