基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

• 作者: 宋兰琪 张占纲 陈果 陈立波
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 滑油光谱诊断 专家系统 粗糙集理论 知识获取
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 897-901
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.07.017

摘要

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型.首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断.本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果	南京航空航天大学民航学院	178	3333	32.0	49.0
2	陈立波	南京航空航天大学民航学院	2	15	2.0	2.0
3	宋兰琪	空军装备研究院航空装备研究所	2	15	2.0	2.0
4	张占纲	空军装备研究院航空装备研究所	2	15	2.0	2.0