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摘要:
小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用.本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论.实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果.
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文献信息
篇名 双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 小波变换 MAP估计 图像去噪
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1038-1040
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2932字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘英霞 山东大学信息科学与工程学院 5 37 3.0 5.0
2 王欣 山东大学信息科学与工程学院 147 884 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
MAP估计
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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