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摘要:
研究目的:工程水文地质参数是工程优化设计的基础.针对传统工程水文参数获取存在人为辨识误差和求参耗时的缺陷,开发遗传算法模型,解决求参问题.研究方法:利用某大型地下工程降水抽水试验取得的实测资料,采用遗传算法反演了工程地质层的渗透系数,并与两点法计算结果进行了对比.研究结果:只要能给出正演计算的模型,形成遗传反演系统问题,就能够直接求解,计算的结果与传统计算方法接近.研究结论:遗传算法作为一种全局最优化方法,具有简单、快捷的特点,计算效率高、无须人为干扰、能够快速搜索到可行性解的优点,可广泛用于工程水文地质参数的求解.
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文献信息
篇名 遗传算法反演工程水文地质参数
来源期刊 铁道工程学报 学科 地球科学
关键词 遗传算法 水文地质参数 抽水试验 反演
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 工程地质
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 P641.2
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2106.2007.07.004
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作者信息
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1 颜俊 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
水文地质参数
抽水试验
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道工程学报
月刊
1006-2106
11-3567/U
16开
北京市复兴路69号中国中铁广场
1984
chi
出版文献量(篇)
5282
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8
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