基于RBF神经网络的堤防管涌预测方法

• 作者: 崔华清 赵正信 陈亮 陈建生
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 堤防 RBF网络 管涌预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV871.2
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7428.2007.11.005

摘要

影响堤防管涌的各种因素是不确定和随机的,在堤防管涌的发生过程中各因素间表现出复杂的非线性行为.运用基于RBF神经网络的基本原理,建立了堤防管涌预测的RBF神经网络模型,从新的角度研究堤防管涌的预测问题,对该问题进行了探索性的研究.对该理论的建立以及预测方法进行了系统的讨论,为该领域的研究提供了完整的技术方法.对于23个典型堤防管涌实例的研究表明,RBF网络较BP网络有较高的预测精度,较短的预测时间和较快的预测速度,能够较好地描述堤防管涌的非线性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建生	河海大学岩土工程研究所	180	2167	23.0	34.0
2	陈亮	河海大学岩土工程研究所	84	913	18.0	27.0
3	崔华清		2	8	2.0	2.0
4	赵正信	河海大学岩土工程研究所	5	34	3.0	5.0