基于带近邻因子的粒子群算法的非线性系统辨识

• 作者: 李莉 田谦益
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻因子 粒子群优化算法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 16-18,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.07.006

摘要

针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法.该算法引入近邻因子,增加了当前粒子的社会学习功能,可有效克服基本粒子群算法易陷于局部最优解的常见弊病.算法对未知非线性系统具有充分的逼近能力,对噪声不敏感,实现了对一类非线性系统的有效辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田谦益	漳州师范学院计算机系	9	19	3.0	3.0
2	李莉	漳州师范学院计算机系	16	10	2.0	2.0