基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Zernike矩是一种基于区域的形状描述符,它适合于描述具有复杂边界的目标.原始的Zernike矩描述符认为形状中任何位置的像素都具有相同的重要性,基于此,提出了一种改进的Zernike矩描述符.它首先采用预定义的两个半径值对原始形状进行分块,提取各分块的Zernike矩值作为图像的形状特征向量,然后采用相关反馈信息和各分块间的距离方差来动态调整各个分块的权值系数,根据欧式距离来计算图像间的相似度.改进的Zernjke矩描述符可以根据人类视觉特征灵活确定形状各部分的重要性,而且相关反馈技术使得提取出来的图像更加接近用户的需求.实验结果表明,该方法能够有效地改善基于形状特征的检索效果.
推荐文章
基于ZM相特征描述符的图像配准方法
图像配准
Zernike矩
相特征
特征描述符
利用密度描述符对应的视觉跟踪算法
目标跟踪
密度描述符
稀疏描述符
基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术
图像处理
彩色图像配准
SURF
扩展的SURF
基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
图像检索
特征提取
Zernike矩
纹理分析
相关反馈
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分块权重和相关反馈技术改进Zernike矩描述符的执行效率
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像检索 形状特征 Zernike矩 权重 相关反馈
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1086-1090
页数 5页 分类号 TP3
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊杰 华中科技大学计算机科学与技术学院 13 114 7.0 10.0
2 冯玉才 华中科技大学计算机科学与技术学院 96 1279 18.0 31.0
3 吴潇 华中科技大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (3)
1962(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
形状特征
Zernike矩
权重
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导