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摘要:
针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析(PCA)并提取特征,同一人脸的子模块特征系数作为分类识别的依据.在ORL人脸库上的测试结果表明,同PCA,(PC)2A,Sub-pattern LDA相比,该方法具有更好的识别率.
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文献信息
篇名 基于切割子模块的单样本人脸识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 单样本 子模块 主成分分析 人脸识别
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
2 孔万增 浙江大学电气工程学院 12 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
单样本
子模块
主成分分析
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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