一种改进的自适应模糊图像增强方法

• 作者: 刘汉湖 李少达 杨佳 杨容浩
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像增强 平滑 锐化 噪声滤除 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1339-1343
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.004

摘要

Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果.为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法.该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差,然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率,最后通过该噪声率来自适应地选择参数.该方法能够在滤除图像噪声的同时,不损失图像的细节特征信息.实验结果显示该方法较原方法有较大改进,并明显优于其他一些常规方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨容浩	成都理工大学地球科学学院	37	167	9.0	11.0
2	刘汉湖	成都理工大学地球科学学院	56	302	9.0	15.0
3	李少达	成都理工大学地球科学学院	26	246	8.0	15.0
4	杨佳	西南石油大学电子信息工程学院	1	11	1.0	1.0