基于改进粒子群算法的整流供电智能优化调度

• 作者: 桂卫华 谷丽姗 阳春华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 整流供电系统 优化调度 粒子群优化 自适应变异
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1655-1659
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP273
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.10.011

摘要

针对粒子群算法易早熟收敛的局限性,提出了一种带变异的改进自适应粒子群优化(PSO)算法.该算法根据群体适应度变化率自动调整惯性权值,根据当前种群的平均粒距确定种群中部分粒子的变异概率.对于大型锌电解过程中的整流供电调度问题,建立了以用电费用及耗电量最少为目标的整流供电优化调度模型,并应用改进算法进行优化求解,获得最优调度方案.仿真结果证明了该算法的有效性.工业应用效果表明,按最优调度方案组织生产显著降低了用电费用,同时有利于电网负荷的平衡运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谷丽姗	中南大学信息科学与工程学院	3	96	3.0	3.0