基于模糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中应用

• 作者: 刘文斌 周振雄 段慧达 王忠礼
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 模糊 故障诊断 气相色谱分析法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TM855|TP183
• 字数: 1523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.02.083

摘要

将概率神经网络引入到油浸式电力变压器的故障诊断中,并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理方法.采用改良的三比值方法来实现故障诊断,建立了基于模糊输入的神经网络故障诊断模型.通过对神经网络模型的实例训练及仿真,证明了此方法有较好的收敛性,提高了故障诊断的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周振雄	北华大学电气信息工程学院	28	177	8.0	12.0
2	王忠礼	北华大学电气信息工程学院	23	154	7.0	11.0
3	段慧达	北华大学电气信息工程学院	20	78	6.0	8.0
4	刘文斌	北华大学电气信息工程学院	2	9	1.0	2.0