基于多姿态知识模型和模板的快速人脸检测

• 作者: 曾耀荣 杨路明 邵平 黄海滨
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 梯度特征 姿态估计 模板匹配
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与数据库技术
• 页码范围: 346-350
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.02.034

摘要

提出了一种多姿态知识模型,并以之从人脸器官梯度图中获得候选脸的大小、位置、姿态类别和眼、嘴重心坐标,然后按姿态类别将候选脸与对应的模板进行匹配确认人脸.该人脸检测算法集人脸检测、姿态估计和眼、嘴定位于一体,具有检测速度快的特点,适于多姿态多人脸场合的人脸检测.该算法只利用了图像的灰度信息,因此对灰度图像和彩色图像的人脸检测均适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	黄海滨	中南大学信息科学与工程学院	11	141	7.0	11.0
3	曾耀荣	玉林师范学院物理与信息科学系	6	113	4.0	6.0
4	邵平	中南大学信息科学与工程学院	21	288	9.0	16.0