基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测

• 作者: 刘锦高 李全彬 黄智
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 多姿态 肤色模型 FloatBoost
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0187

摘要

多姿态人脸检测是人脸识别系统必须解决的关键问题之一。利用光照鲁棒的肤色模型来搜索待检图像的可能人脸区域并进行肤色分割，结合分割区域的几何信息确定最终的候选人脸区域，然后对人脸的关键特征进行定位，按规则计算重要特征块的中心，将这些中心点确定的符合条件的候选区域利用FloatBoost进行分类，最终实现了快速准确的多姿态人脸检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘锦高	华东师范大学通信工程系	115	780	14.0	19.0
2	黄智	徐州师范大学物理与电子工程学院	26	90	5.0	9.0
3	李全彬	徐州师范大学物理与电子工程学院	9	81	3.0	9.0