基于方向纹理信息的图像融合

• 作者: 丛琳 侯彪 沙宇恒 焦李成
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Brushlet 方向信息检测 小波变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 593-597
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5269字
• 语种: 中文

摘要

鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性,提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法,给出一种基于加权局域能量的融合算子.该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息,有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息.对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作,并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标,与相应小波融合方法进行了比较.仿真结果表明,本文方法融合结果与小波域相应方法比较有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	沙宇恒	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和智能信息处理研究所	11	229	8.0	11.0
3	丛琳	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和智能信息处理研究所	8	164	6.0	8.0
4	侯彪	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和智能信息处理研究所	25	1246	14.0	25.0