用于彩色图像分割的改进遗传FCM算法

• 作者: 彭华 许录平
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 遗传算法 图像分割 特征向量
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 126-129,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.07.028

摘要

本文提出了一种适用于彩色图像分割的遗传模糊C均值聚类(GAFCM)算法.该算法使用Ohta等人提出的彩色特征集中的第一个分量作为图像像素的一维特征向量,并利用由像素空间到特征空间的映射来改进目标函数,从而大大降低了运算量;使用对特征空间结构没有特殊要求的特征距离代替欧氏距离,从而克服了特征空间结构对聚类结果的影响;使用引入FCM优化的遗传算法来搜索最优解,从而提高了搜索速度.实验表明,该算法不但能很好地分割彩色图像,而且具有运算量小、收敛速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许录平	西安电子科技大学电子工程学院	97	1028	17.0	27.0
2	彭华	西安电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0