基于串联型灰色神经网络状态预测的应用

• 作者: 张明书 罗海宁 郝彬
• 来源期刊: 农机使用与维修
• 关键词: 故障诊断 复合神经网络 柴油机
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 字数: 2151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2538.2007.06.009

摘要

本文在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,将二者结合,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略,解决了柴油机故障诊断过程中,对并发故障诊断和新故障都能有效识别的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明书	陕西西安武警工程学院电子技术系	3	4	1.0	1.0
2	罗海宁	陕西西安武警工程学院电子技术系	2	2	1.0	1.0
3	郝彬	陕西西安武警工程学院电子技术系	2	2	1.0	1.0