具有量子行为的粒子群优化算法的参数选择

• 作者: 孙俊 康燕 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 进化计算 粒子群 量子行为
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.013

摘要

Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法,它在搜索能力上优于传统的PSO算法,自适应参数的数目也比之较少.集中讨论了应用QPSO如何选择自适应参数的问题.介绍了QPSO算法,给出了随机模拟的实验结果,从而看到了参数值的选择如何影响粒子在QPSO中的收敛.最后,介绍了两种自适应参数控制方法和标准测试函数的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	康燕	江南大学信息工程学院	1	32	1.0	1.0