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摘要:
通过对具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法深入分析,把协作机制引入到QPSO算法中,提出了协作的具有量子行为的粒子群优化(Cooperative Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,并详细阐述了这种算法的主要思想.测试结果表明,这种改进算法能够克服QPSO算法中的不足,增强了粒子群的优化能力.
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文献信息
篇名 合作的具有量子行为粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 协作 量子行为
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 39-42,112
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5383字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息学院 409 3078 23.0 34.0
2 杨燕萍 河北科技师范学院计算机系 34 115 6.0 9.0
3 康燕 河北科技师范学院计算机系 6 18 3.0 4.0
4 冯海朋 重庆邮电大学网络控制重点实验室 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
协作
量子行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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