基于神经网络的高校学生信用模糊评价研究

• 作者: 梁山 熊庆宇 陈静 鲜晓东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊评价 神经网络 信用评价指标
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.056

摘要

本文为更有效地对高校学生信用进行综合评价,建立了高校学生信用评价多级指标体系,提出了一种基于神经网络的评价模型.模型将模糊理论引入神经网络,通过神经网络的学习训练来调整模糊数学中的相应参数,以有效地模拟模糊综合评价的过程,对信用评价的定性过程而言,具有一定的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		38	263	10.0	14.0
3	鲜晓东		32	469	9.0	21.0
5	熊庆宇		55	621	14.0	22.0
7	梁山	重庆大学自动化学院	33	354	9.0	18.0