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摘要:
利用小波变换的特性,设计了一种基于梯度的多图像小波变换运动测量算法.该算法利用多幅图像的数据计算两幅图像的运动,精度得到了较大的提高;同时结合可靠性检验,对通过了可靠性检验的光流约束利用快速的小波变换,进行多层并行的时间微分.同传统运动估计算法相比,这种多层并行小波变换运动测量算法避免了估计中的误差传播,从而提高了测量精度.实验模拟结果表明,该算法不但实现简单,而且运动测量精度高.
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文献信息
篇名 基于梯度的多图像小波变换运动测量
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动测量 小波变换 多图像 可靠性
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电子、通信与自动控制技术
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP391
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 华南理工大学机械工程学院 193 2458 25.0 40.0
2 卢清华 华南理工大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动测量
小波变换
多图像
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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