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基于梯度的多图像小波变换运动测量
基于梯度的多图像小波变换运动测量
作者:
卢清华
张宪民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动测量
小波变换
多图像
可靠性
摘要:
利用小波变换的特性,设计了一种基于梯度的多图像小波变换运动测量算法.该算法利用多幅图像的数据计算两幅图像的运动,精度得到了较大的提高;同时结合可靠性检验,对通过了可靠性检验的光流约束利用快速的小波变换,进行多层并行的时间微分.同传统运动估计算法相比,这种多层并行小波变换运动测量算法避免了估计中的误差传播,从而提高了测量精度.实验模拟结果表明,该算法不但实现简单,而且运动测量精度高.
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基于离散多小波变换的医学图像融合
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法
图像融合
小波变换
多聚焦图像
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梯度信息
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于梯度的多图像小波变换运动测量
来源期刊
华南理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
运动测量
小波变换
多图像
可靠性
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
电子、通信与自动控制技术
研究方向
页码范围
39-43
页数
5页
分类号
TP391
字数
3754字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-565X.2007.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张宪民
华南理工大学机械工程学院
193
2458
25.0
40.0
2
卢清华
华南理工大学机械工程学院
1
4
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动测量
小波变换
多图像
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华南理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-565X
CN:
44-1251/T
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区五山路华南理工大学内
邮发代号:
46-174
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
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