一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法

• 作者: 程塨 许明 贺胜 赵天云 郭雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 多聚焦图像 邻域方差 梯度信息
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-196,201
• 分类号: TP391
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.055

摘要

提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法.该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像；对高频分量采用基于邻域方差加权平均的方法得到高频融合系数,对低频分量采用基于局部区域梯度信息的方法得到低频融合系数;进行小波反变换得到融合图像.采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该方法与传统融合方法的融合效果进行了比较.实验结果表明,该方法所得融合图像的效果和质量均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	赵天云	西北工业大学自动化学院	26	457	11.0	21.0
3	贺胜	西北工业大学自动化学院	8	50	4.0	7.0
4	程塨	西北工业大学自动化学院	14	123	7.0	10.0
5	许明	西北工业大学自动化学院	4	40	4.0	4.0