利用HHT和重采样技术分析瞬态机械信号

• 作者: 唐力伟 杨通强 栾军英 汪伟 郑海起
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 重采样 瞬态信号 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 741-745
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.06.015

摘要

介绍了HHT理论及数据重采样技术的实现方法.分析了利用HHT理论和瞬态信号进行机械故障诊断时常用故障特征提取方法的不足.针对瞬态信号中所包含的故障特征是随时间的变化而变化的特点,研究了将数据重采样技术与HHT理论相结合的瞬态信号分析方法.以齿轮箱齿面磨损故障为例进行了算例分析,通过对照分析原始信号与重抽样信号的分析结果,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院火炮工程系	141	1349	18.0	31.0
2	栾军英	军械工程学院火炮工程系	65	632	15.0	22.0
3	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
4	汪伟	北京理工大学机电工程学院	44	159	7.0	10.0
6	杨通强	军械工程学院火炮工程系	19	319	9.0	17.0