基于分类器联合的表情识别

• 作者: 应自炉 黄勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊积分 分类器融合 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-245,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.072

摘要

提出了一种基于分类器联合的人脸表情识别方法.首先采用CKFD算法在双决策子空间中提取两类表情特征并融合;分别利用最近邻、最小距离和神经网络三种子分类器进行识别;最后运用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.基于JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的表情识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应自炉	五邑大学信息学院	55	346	8.0	16.0
3	黄勇	五邑大学信息学院	2	11	2.0	2.0