基于分层MRF模型的抗抖动视频分割算法

• 作者: 叶修梓 张三元 张引 褚一平
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 摄像机抖动 分层马尔可夫随机场 概率图模型
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1793-1796
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.11.005

摘要

提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动情况下对视频目标的准确分割.在强光、多目标以及复杂背景等情况下对视频序列的车辆目标进行分割.经过实验对比,新算法的分割效果明显优于背景累积相减分割算法以及高斯混合模型方法.