基于协同过滤的银行产品推荐系统建模

• 作者: 刘鲁 李欣璐
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 银行产品 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 6-8,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.09.002

摘要

通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁	北京航空航天大学经济管理学院	148	3735	29.0	58.0
2	李欣璐	北京航空航天大学经济管理学院	1	15	1.0	1.0