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摘要:
针对行驶于未整备地面特别是稀软地面为工作环境的全液压履带机器车,提出了一种在线估计打滑率的新方法.从全液压履带车辆液压驱动系统原理出发,建立了全液压履带车辆打滑率在线估计模型.考虑到模型严重非线性特点,提出了一种改进的SUKF滤波算法-FSUKF滤波算法实现打滑率的最优无偏估计,仿真结果验证了该模型和该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于FSUKF的全液压履带机器车打滑率估计及应用
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 FSUKF 全液压履带机器车 打滑率 估计
年,卷(期) 2007,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 TD43
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2007.z2.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 韩晓英 广州大学实验中心 17 86 5.0 9.0
3 陈峰 暨南大学信息技术研究所 12 40 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FSUKF
全液压履带机器车
打滑率
估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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