基于神经网络的磨料水射流切割工艺参数智能选择

• 作者: 段雄 阴妍 鲍久圣
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨料水射流切割 工艺参数 智能选择 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺·装备
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP69
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.06.042

摘要

磨料水射流切割中影响切割深度的因素很多,各工艺参数的选择和合理搭配对切割效果有很大影响,并且难以用精确的数学模型来描述.建立了基于BP神经网络的磨料水射流切割工艺参数智能选择模型,该模型可以映射出切割深度与切割工艺参数之间的关系,并通过多次学习训练达到了较高的精度和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段雄	中国矿业大学机电工程学院	60	600	12.0	22.0
2	阴妍	中国矿业大学机电工程学院	31	267	8.0	16.0
3	鲍久圣	中国矿业大学机电工程学院	41	293	9.0	16.0