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摘要:
提出了一种基于SUSAN算法、灰色系统理论和数学形态学结合的飞行器结构特征提取与识别的方法.首先利用SUSAN算法从背景中提取飞行器目标的结构边缘信息, 通过灰度的窗口变换和图像相加法实现目标增强;然后用灰色系统理论检测出飞行器目标的结构特征边缘,同时利用形态学算子对飞行器进行闭运算,利用种子填充算法识别出飞行器目标区域.实验结果表明:该方法对于飞行器目标的跟踪、结构特征提取以及事后判读有重要的意义,同时验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 一种飞行器结构特征提取与识别的方法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 SUSAN算法 灰关联分析 目标识别 数学形态学
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1028-1030
页数 3页 分类号 TP316
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立红 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 111 1022 19.0 25.0
2 杨丽梅 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 7 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN算法
灰关联分析
目标识别
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导