室内四旋翼无人飞行器特征提取方法

• 作者: 周绍磊 康宇航 李瑞涛 祁亚辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 聚类 加权最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.014

摘要

针对室内环境下无人四旋翼飞行器同步定位与地图创建时需要进行特征提取的问题，对特征提取的规则进行修改，提出一种新的特征提取方法。该算法具有传统特征提取算法的优点，特征提取速度快、精度高。利用实验室自主研发的无人四旋翼飞行器采集到的激光扫描仪原始数据，进行分割-聚类-线段拟合，得到无人四旋翼飞行器定位、导航需要的特征。实验表明，该算法可以实时、准确、有效地为无人四旋翼飞行器提供定位与地图创建需要的特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍磊	海军航空工程学院控制工程系	114	930	16.0	26.0
2	康宇航	海军航空工程学院控制工程系	21	197	9.0	13.0
3	李瑞涛	海军航空工程学院控制工程系	24	47	4.0	5.0
4	祁亚辉	海军航空工程学院控制工程系	12	66	5.0	8.0