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摘要:
针对天空背景下的飞行器,从目标的结构特征出发,采用SUSAN算子将目标从背景中提取出来;结合边缘信息,利用灰度重构对云层区域进行抑制;对处理后的图像二值化后,利用形态学算子对目标区域填充;最后对目标区域细化,利用先验知识发现目标的头部,实验结果证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 飞行器结构特征提取与识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标提取 图像细化 目标识别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2821字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
2 吴巍 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 28 629 10.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标提取
图像细化
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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