基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法

• 作者: 王培东 王雪茹
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌提取 模糊集理论 模糊特征 隶属度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与自动化技术
• 页码范围: 718-721
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.06.021

摘要

提出一种新的基于模糊集的车牌特征提取与识别的方法.该方法先利用车牌检测算法初步定位车牌,然后利用车牌的颜色、纹理及形状的模糊特征,在提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标,准确地提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.8%.特别对于光照不均、背景复杂的图像,本方法具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培东	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	73	300	9.0	12.0
2	王雪茹	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0