基于模糊集的车牌提取方法

• 作者: 李杰 白利波 郝晓莉
• 来源期刊: 北京交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌提取 颜色对区域检测 颜色对边缘检测 模糊集 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2006.02.012

摘要

利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法.该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%.特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓莉	北京交通大学电子信息工程学院	20	217	9.0	14.0
2	李杰	北京交通大学电子信息工程学院	11	110	6.0	10.0
3	白利波	北京交通大学电子信息工程学院	1	10	1.0	1.0