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摘要:
结合粗糙集理论,建立了基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络故障诊断模型,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理.应用该模型对某型雷达进行故障诊断,实例证明新模型能够减少输入端数量,简化神经网络的结构,提高系统的速度,诊断时间短,准确性高,结果易于实现可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图.
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文献信息
篇名 一种新型粗糙集神经网络的故障诊断方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 雷达 粗糙集 神经网络 故障诊断 SOFM网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TPL83|TP306+.3
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2007.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒喜 132 1824 22.0 35.0
2 张喜斌 20 151 8.0 12.0
3 冯惊雷 11 180 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
雷达
粗糙集
神经网络
故障诊断
SOFM网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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