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摘要:
情感识别是情感计算的一个析,提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量输入用L-M算法改进的BP神经网络分类器进行情感状态识别.实验表明,用表面肌电信号对joy、anger、sadness、pleasure 4种情感识别效果较好.也说明用小波变换方法提取特征,用神经网络作分类器的方法用于情感识别有很大的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的表面肌电信号的情感识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 情感计算 情感识别 小波变换 BP网络 EMG
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP183
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光远 西南大学电子信息工程学院 52 473 13.0 18.0
2 程波 西南大学计算机与信息科学学院 4 35 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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情感计算
情感识别
小波变换
BP网络
EMG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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