一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法

• 作者: 柴焱 沈兰荪 计文平
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 整型变换 系数重组 三维分层树集合划分算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1770-1773
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.032

摘要

利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	柴焱	北京工业大学信号与信息处理研究室	6	51	5.0	6.0
3	计文平	北京工业大学信号与信息处理研究室	7	75	5.0	7.0