基于FNN的智能学生综合素质评估模型研究

• 作者: 胡习文
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 经济
• 关键词: 评估模型 智能 模糊神经网络 综合素质
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: F241.23
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.03.028

摘要

对学生综合素质评估体系相关要素进行了讨论,给出了学生综合素质评估体系闭环控制系统结构.提出了一种基于模糊神经网络的智能学生综合素质评估体系模型,该模型通过模糊神经网络的自适应与自学习能力,对系统中非量化因素指标的量化进行了有效的刻画,并采用遗传算法对网络结构与量化指标权重进行了优化.仿真结果证明了提出的模型不仅准确有效,而且收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡习文	武汉理工大学自动化学院	10	36	4.0	5.0