用高光谱微分指数识别冬小麦条锈病害研究

• 作者: 李京 蒋金豹 蔡洪春 陈云浩
• 来源期刊: 科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 条锈病 病情指数 冬小麦 病害识别
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感监测研究专题
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: S4
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7857.2007.06.005

摘要

人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱和相应的病情指数.对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边(500～560 nm)内逐渐增大,在红边(680～760 nm)内逐渐降低.红边内一阶微分总和(SDr)与绿边内一阶微分总和(SDg)的比值,能够在症状出现前12 d识别出健康作物与病害作物.因此,微分植被指数SDr/SDg能够较为理想地识别作物病害信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云浩	北京师范大学资源学院	157	6733	43.0	78.0
3	李京	北京师范大学资源学院	106	3289	31.0	54.0
5	蒋金豹	北京师范大学资源学院	13	430	12.0	13.0
6	蔡洪春	北京师范大学资源学院	5	51	3.0	5.0