基于BP神经网络的葡萄干分级技术的研究

• 作者: 何东健 唐晶磊 景旭
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 葡萄干分级 理论研究 计算机视觉 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.11.014

摘要

为了适应农产品机器视觉分级技术的需要,通过分析葡萄干的特征参数组合对BP网络识别率的影响,确定最能反映葡萄干形态特征的参数作为等级识别的依据.为此,以BP算法为基础,采用改进的BP算法,对网络进行训练;同时,建立了基于BP神经网络葡萄干分级鉴定模型.试验结果表明,该网络分级效果较好,其平均分级准确率达到93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学信息工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	唐晶磊	西北农林科技大学信息工程学院	36	300	10.0	16.0
3	景旭	西北农林科技大学信息工程学院	40	213	9.0	12.0