一种基于新型四叉树的快速分形图像压缩算法

• 作者: 郑运平 陈传波
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 四叉树 分形图像压缩 人眼视觉系统
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究与图形图像技术
• 页码范围: 1465-1469
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.08.025

摘要

现有的快速分形编码算法多数是在没有考虑人眼视觉系统(HVS)的前提下实现的,针对这个问题,利用HVS的特性,提出了一种基于新型四叉树的快速分形图像压缩算法.在算法中,一幅方形图像先被分成四个大小相等的方块,然后测试每一方块是否满足一致性标准.如果满足标准则不再细分,否则将其分为大小相等的四块,再对每一块实施一致性检验.重复此过程直到每一块都满足一致性标准为止.理论分析和试验结果表明,相对于经典分形压缩方法,本文算法在获得相近重建图像质量的同时,压缩比和编码速度都有了显著的提高,是一种有效的分形图像压缩编码方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑运平	华中科技大学计算机科学与技术学院	22	124	6.0	10.0
2	陈传波	华中科技大学计算机科学与技术学院	217	2973	28.0	45.0