基于最小负曲率点搜索的快速人体肢体提取算法

• 作者: 吴裕斌 曹丹华 汤金宽
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分析 视频监控 肢体提取 最小负曲率点
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.05.005

摘要

人体肢体分割涉及两类最小负曲率点,利用人们对人体肢体划分的主观意识,提出最小负曲率点分析法,搜索分割手臂和腿部的最小负曲率点.跟踪目标前景区域的边缘,得到前景区域的外轮廓.采用傅里叶算子对人体轮廓实现平滑处理,消除局部噪声对最小负曲率点的影响.采用移动向量法求取轮廓曲线的数字曲率.在划分出的各个肢体部分内部进行轴线搜索,确定肢体关节点,完成人体肢体的提取.实验结果表明:算法可有效搜索最小负曲率点,实现人体肢体分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴裕斌	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	417	11.0	19.0
2	曹丹华	华中科技大学光电子科学与工程学院	35	434	12.0	20.0
3	汤金宽	华中科技大学光电子科学与工程学院	5	37	4.0	5.0