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摘要:
对图像资源的有效使用和管理迫切需要建立图像分类的标准或规范,本文通过采集网络图像样本,考察它们的视觉特征差异情况,提出了基于内容的图像分类体系,并且就每类图像的特点予以介绍,指出了图像中用于分类的鲜明的视觉特征。
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文献信息
篇名 基于内容的图像分类体系
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像分类 视觉特征 基于内容
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥增 山东师范大学传播学院 81 993 12.0 30.0
2 冀翠萍 山东师范大学传播学院 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分类
视觉特征
基于内容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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