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基于内容的图像分类体系
基于内容的图像分类体系
作者:
冀翠萍
孟祥增
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分类
视觉特征
基于内容
摘要:
对图像资源的有效使用和管理迫切需要建立图像分类的标准或规范,本文通过采集网络图像样本,考察它们的视觉特征差异情况,提出了基于内容的图像分类体系,并且就每类图像的特点予以介绍,指出了图像中用于分类的鲜明的视觉特征。
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篇名
基于内容的图像分类体系
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
图像分类
视觉特征
基于内容
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
232-234
页数
3页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟祥增
山东师范大学传播学院
81
993
12.0
30.0
2
冀翠萍
山东师范大学传播学院
5
5
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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视觉特征
基于内容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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