基于改进型神经网络的财务预警实证研究

• 作者: 冯征
• 来源期刊: 山西财经大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 财务预警 神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 财务与会计
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: F23
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9556.2007.08.021

摘要

传统的神经网络财务预警模型存在缺陷,无法解释变量间的因果关系,使训练时间增加、训练精度下降.改进后的神经网络预警模型运用了统计方法、神经网络、粗糙集和模糊技术,能够得到优于传统神经网络模型的预测结果,弥补了传统神经网络模型解释性差的缺陷,实证研究结果也证实了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯征	天津大学管理学院	5	80	4.0	5.0