基于支持向量机的说话人识别研究

• 作者: 张振领 徐东平 贾仰理
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 支持向量机 小波去噪 机器学习
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 255
• 页数: 1页
• 分类号: TP18

摘要

解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义，本文在研究支持向量机理论的基础上，采用支持向量机的分类算法实现说话人识别系统的训练和测试，并将小波去噪技术应用于说话人识别的预处理过程中，改善进入说话人识别系统的语音质量。实验表明，在说话人识别系统中，支持向量机结合小波去噪可以获得较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振领	武汉理工大学计算机科学与技术学院	5	23	3.0	4.0
2	贾仰理	北京航空航天大学计算机学院	5	22	3.0	4.0
3	徐东平	聊城大学计算机学院	1	0	0.0	0.0