数据挖掘中的现代时间序列分析方法

• 作者: 刘劲松
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 现代时间序列分析 时变参数 自适应预测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 100-101,149
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.07.032

摘要

在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上,认为现代时北间序列分析方法,是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法,具有一定的推广和应用价值.同时提出在目前时间序列数据挖掘中,采用现代时间序列分析算法,全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘劲松		26	70	4.0	7.0