基于图像识别的微小塑料齿轮检测研究

• 作者: 史永杰 李波岚 陈廉清 高立国
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 微小塑料齿轮 计算机视觉 图像分割 图像识别
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1535-1539
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.13.006

摘要

采用图像识别技术对微小塑料齿轮进行质量检测,针对缺齿、齿歪、披峰等齿形误差的随机性,从计算机视觉系统的构成、数字图像采集、图像预处理和图像分割理论与技术等方面进行深入研究,提出迭代阈值与最大类间方差区域切割综合法,解决了双联齿轮的图像分割难题,其算法适应在线实时检测的速度要求.提出虚拟圆扫描法,实现双联齿轮齿形的缺陷检测.结果表明,该检测技术的缺陷识别率达95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈廉清		30	275	8.0	15.0
2	高立国		5	62	4.0	5.0
3	史永杰		3	41	3.0	3.0
4	李波岚		1	19	1.0	1.0